在历史数据达到10PB级、日均增量数据超过10TB级的环境下进行数据价值的挖掘,实现毫秒级的预测性分析
通过AI驱动的数据治理平台,实现各类结构化、非结构化视频、图像、文本等多维数据的符号化过程,基于知识图谱数据库蜂巢完成数据和知识的汇聚、融合、推理及复杂运算,打造感知和认知的行业人工智能大脑
结合知识图谱技术及知识库的支持,对数据和知识进行混合推理,实现对数据和知识的一致性检验、隐性知识的挖掘等,从而为用户实现智能化程度更高的知识推理和推荐平台
AIPL模型,RFM模型,算法打分模型,ASR引擎,NLP引擎,图计算引擎。
人群画像,人群对比分析,标签树管理,事件分析,路径分析,留存分析,归因分析,客户分析,会话内容分析,话术分析。
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